AFAS Profit koppelen aan een AI-agent

Wat is een AI-agent die aan AFAS Profit gekoppeld is?

Een AI-agent gekoppeld aan AFAS Profit beantwoordt vragen in gewone taal met gegevens die hij via de officiële API uit AFAS leest. Als jij dat toestaat, bereidt hij een actie voor, zoals een nieuw dossieritem. Hij heeft alleen de rechten die je hem geeft, en een collega keurt elke wijziging goed.

Wat doet Jonas, de AI van AFAS, in Profit 8?

Jonas is de AI-assistent van AFAS Profit 8, uitgebracht half juli 2026. Hij vult workflowvelden in, leest documenten, zet spraak om in tekst en vertaalt, binnen Profit, InSite en Pocket. Stand september 2026 kost hij niets extra, met een fair use policy. Klanten op je website helpen of andere systemen koppelen doet hij niet.

• Vult workflowvelden in, zoals onderwerp, urgentie, prioriteit en samenvatting, en markeert wat hij invulde.
• Analyseert inkoopoffertes en sollicitaties, en draait eigen assistenten op je eigen documenten.
• Helpt bij werving, fiscale vragen en bonnetjes in Pocket. Aan te zetten per omgeving en per functie.

Bestaat er een officiële AFAS MCP-server of gecertificeerde AI-koppeling?

Stand september 2026 heeft AFAS geen officiële MCP-server; het onderzoekt er een. In juni 2026 meldde AFAS dat nog geen AI-integratie gecertificeerd is, en het noemt niet-gecertificeerde MCP-servers en AI-agents riskant. Ook BeeManaged is niet gecertificeerd en presenteert zich niet als AFAS-oplossing.

AFAS adviseert alleen gecertificeerde oplossingen te gebruiken. Die zijn er nog niet, dus die keuze ligt bij jou. Zo volgen wij de rest van het advies:

• Minimale tokenrechten, standaard alleen lezen.
• Een eigen systeemgebruiker per app-connector, zodat je de agent kunt herleiden en blokkeren.
• OAuth voor elke nieuwe koppeling.
• Verwerking in de EU; je data wordt niet gebruikt om modellen te trainen.
• Een standaard verwerkersovereenkomst, en je eigen AFAS-beheerder zet de koppeling aan.

• Wat een MCP-server is en wanneer je er een nodig hebt

Jonas, een self-service connector of een managed agent: welke route past?

Voor werk dat binnen AFAS blijft, ligt Jonas voor de hand. Wil één persoon vanuit een chattool zelf vragen stellen aan de eigen administratie, dan volstaat een self-service MCP-connector. Kies een managed agent als AFAS moet samenwerken met klantcontact of andere systemen, en als schrijfacties goedkeuring, monitoring en een eigenaar nodig hebben.

Drie routes naar AI met AFAS Profit (stand september 2026)

Wat doet een AI-agent met AFAS in een maakbedrijf?

In een maak- of techniekbedrijf scheelt het vooral zoeken en overtypen. De agent beantwoordt klant- en ordervragen, laat projectleiders hun uren zien, zet binnenkomende aanvragen na goedkeuring als dossieritem of taak in AFAS, reageert op workflowtaken en combineert AFAS met gespreksdata voor de directie.

1. 01

   Klant- en ordergegevens voor binnendienst en service

   "Welke orders heeft deze klant open staan?" De agent leest de GetConnectors voor klanten en orders en antwoordt terwijl de klant aan de lijn is.

2. 02

   Projecten en uren voor projectleiders

   "Wie heeft deze week uren op dit project geschreven?" De agent geeft een kort overzicht uit een GetConnector voor projecten en uren.

3. 03

   Binnenkomende aanvragen als dossieritem of taak

   Een aanvraag komt binnen via websitechat of e-mail. De agent vraagt ontbrekende gegevens na en bereidt een dossieritem of taak voor, die na goedkeuring via een UpdateConnector in AFAS komt.

4. 04

   Managementinformatie over processen heen

   "Hoeveel serviceaanvragen kwamen van klanten met een openstaande order?" De agent legt gespreksdata naast gegevens uit AFAS.

5. 05

   Reageren op workflowtaken met webhooks

   Sinds Profit 8 stuurt AFAS een webhook als een dossieritem, reactie of workflowtaak verandert. De agent haalt dan de details op en bereidt de volgende stap voor.

Power BI met AFAS of een AI-agent: wat is het verschil?

Voor vaste dashboards gebruik je de officiële BI-modellen van AFAS in Power BI. Een agent beantwoordt vragen waar niemand een dashboard voor bouwde, in gewone taal, met gegevens die hij ophaalt op het moment dat je vraagt en combineert met bronnen buiten AFAS. Ze werken naast elkaar; de agent vervangt Power BI niet.

Stand september 2026 lopen de BI-modellen via een BI OData-connector met voorberekende data en voorbeelddashboards. Je hebt AFAS Online en Profit 7 of hoger nodig, de data ververst maximaal twee keer per dag en voor delen zijn Power BI Pro-licenties nodig. Voor eigen BI blijven GetConnectors beschikbaar.

• Interne AI-agent: vragen stellen aan je eigen systemen

AFAS in app.beemanaged.com

• De interne agent, waarin medewerkers in gewone taal vragen stellen aan AFAS en andere gekoppelde systemen.
• Procesdashboards die gespreksdata combineren met gegevens uit AFAS.
• Een goedkeuringswachtrij voor schrijfacties.
• Een auditlog per vraag en per actie.
• Monitoring van gesprekken en een maandrapport.

• Zo werkt de interne AI-agent

Hoe werkt de koppeling met de AFAS API technisch?

De agent gebruikt de REST API van AFAS Profit via een eigen app-connector. Standaard leest hij alleen, via GetConnectors. Schrijven gaat uitsluitend via UpdateConnectors, na goedkeuring. Authenticatie loopt via OAuth met aparte toegang per omgeving, en de agent en zijn data draaien in de EU.

• GetConnectors lezen een datadefinitie die in Profit is ingericht; UpdateConnectors voegen toe, wijzigen of verwijderen, met validatie. Er zijn speciale connectors voor dossieritems (Subject), rapporten, afbeeldingen, bestanden en versie.
• Eén app-connector per applicatie, gekoppeld aan een gebruikersgroep, met een eigen systeemgebruiker. IP-beperking en mTLS zijn optioneel.
• Een testtoken werkt niet op productie. Endpoint: https://{deelnemer}.rest.afas.online/ProfitRestServices.
• Limieten: standaard 100 regels per aanroep, maximaal 5 parallelle aanroepen, 75 MB per aanroep.
• OAuth is de standaard voor nieuwe integraties. Klassieke tokens verlopen op 1 mei 2027; app-connectoren die er een gebruiken werken na 31 augustus 2027 niet meer.

• MCP vergeleken met een directe API-koppeling

In vier stappen naar een AFAS-agent

1. 01

   Proces kiezen

   Eén proces met een duidelijke vraag, zoals ordervragen van de binnendienst.

2. 02

   Toegang inrichten

   Je AFAS-beheerder maakt de app-connector, systeemgebruiker en GetConnectors aan.

3. 03

   Bouwen en testen

   We bouwen en testen in de testomgeving van AFAS, samen met je team.

4. 04

   Live en beheer

   Schrijfacties gaan via de goedkeuringswachtrij; wij monitoren, sturen bij en rapporteren maandelijks.

• De werkwijze van BeeManaged

Wat kost een AI-agent op AFAS?

Een interne agent op AFAS is maatwerk, geprijsd in overleg. Klantgerichte agents die AFAS-gegevens gebruiken kosten vanaf €0,35 per gesprek. De inrichting offreren we vooraf, met ontwikkeling tegen €175 per uur. Monitoring en dashboard kosten €250 per maand, en een adviespakket kost €1.750.

• Prijzen van BeeManaged

Wanneer heb je BeeManaged niet nodig voor AFAS?

Blijft het werk binnen AFAS, dan zit Jonas er al bij en is dat misschien genoeg. Wil één persoon alleen zelf vragen stellen aan de eigen AFAS-administratie, dan is een self-service connector goedkoper, als je accepteert dat die niet gecertificeerd is. Voor vaste rapportages doen de BI-modellen van AFAS in Power BI het prima.

• Ook Exact Online? Koppel het aan een AI-agent