Naar inhoud

Fietsfabrikant · Lead- en adviesagent

vanRaam: een AI-agent die websitebezoekers omzet in leads voor dealers

Live

Gepubliceerd · Bijgewerkt

Medewerkers monteren aangepaste fietsen aan de productielijn van vanRaam in Varsseveld

vanRaam bouwt aangepaste fietsen en driewielers en verkoopt die via een netwerk van dealers. Voor zo'n fabrikant heeft de website vooral één taak: geïnteresseerde bezoekers omzetten in leads waar een dealer mee verder kan. Een agent van BeeManaged voert dat eerste gesprek nu in zes talen. Hij helpt mensen uitzoeken welke fiets bij ze past, verzamelt folderaanvragen en proefritaanvragen en geeft elke lead door aan de juiste dealer. Folderaanvragen zijn het soort leads waar bedrijven voor willen betalen; hier komen ze rechtstreeks van de eigen website van vanRaam. In Microsoft Dynamics maakt de agent het contact aan of werkt het bij en start hij de juiste opvolging. Als bijvangst laten de gesprekken zien waar het aanbod en de website tekortschieten. Veel bezoekers bleken een manier te zoeken om hun hond mee te nemen, en die input heeft meegeholpen aan de nieuwe hondoplossing van vanRaam voor de Thuja.

De vraag

vanRaam verkoopt via dealers, dus elke serieuze bezoeker moet uiteindelijk een lead worden waar een dealer iets mee kan. Op de website stond een statische productkeuzehulp. Die werkt als je al weet wat je zoekt, en veel minder als je nog uitzoekt welke fiets past bij je lichaam, je route en je zelfvertrouwen op de weg.

vanRaam wilde dat meer van die bezoekers een folder of proefrit aanvroegen, in hun eigen taal, en dat elke aanvraag bij de juiste dealer terechtkwam.

Wat we bouwden

  • Een agent op de vanRaam-website in het Nederlands, Engels, Duits, Frans, Deens en Italiaans, als vervanger van de statische keuzehulp.
  • Advies waarmee bezoekers de juiste fiets vinden, op basis van de eigen productdata en service-informatie van vanRaam.
  • Folderaanvragen en proefritaanvragen die in het gesprek zelf worden verzameld.
  • Elke lead doorgezet naar de juiste dealer.
  • Een kioskversie van de assistent op volledig scherm, Robin, met een keuze in lettergrootte. Die werkt net zo goed op een telefoon.
  • Acties in Microsoft Dynamics die afhangen van het gesprek: een nieuwe lead, een update van een bestaand contact, een taak voor de dealer, de folderworkflow of de opvolging van een proefrit. Eén gesprek kan meerdere acties tegelijk starten.
  • Een terugkerende analyse die alle gesprekken groepeert in thema's waar het team mee verder kan.

Wat het oplevert

Het belangrijkste resultaat is een vaste stroom leads voor dealers: mensen die na een gesprek over welke fiets bij ze past een folder of proefrit aanvroegen. Dat zijn de leads waar bedrijven normaal voor betalen, en vanRaam haalt ze van de eigen website, in zes talen.

Bezoekers krijgen meteen antwoord, in hun eigen taal, en een route naar de dealer die bij hun woonplaats past.

Blinde vlekken, als bijvangst

Omdat de agent alle gesprekken terugleest, laat hij ook zien wat mensen zoeken en niet vinden. Veel bezoekers wilden een manier om hun hond mee te nemen. Die input heeft vanRaam geholpen bij de ontwikkeling van een hondoplossing voor de Thuja, de elektrische driewieler.

Andere thema's stuurden de chat en de campagnes. De meeste mensen zoeken vooral zekerheid over welk model bij ze past en of het veilig voelt, meer dan specificaties. En de stap die het vaakst tussen interesse en aankoop stond, was snel genoeg de dichtstbijzijnde dealer vinden.

Hoe we het beheren

Elke maand lezen we de gesprekken door, passen we de agent aan als producten of dealers veranderen en rapporteren we welke thema's opkwamen. Zo hoeft de volgende blinde vlek niet op een jaarlijks klantonderzoek te wachten.

Wat zou jouw agent doen?

Vertel welke gesprekken je team de meeste tijd kosten. Wij komen terug met een scope, een planning en een prijs.